文章目录

1 多模态深度学习的原理

2 多模态深度学习在医学领域的应用

2.1 多模态深度学习在疾病检测中的应用

2.2 多模态深度学习在疾病分割中的应用

2.3 多模态深度学习在疾病分类中的应用

2.4 多模态深度学习在疾病预后预测中的应用

3 局限与展望

文章摘要:凭借深度学习及大数据等技术的飞速发展，人工智能是医学领域最具发展前景的技术，鉴于医学影像对疾病的诊断与及时治疗的关键作用，医学影像与人工智能的结合正成为重要的交叉学科研究方向。在临床实践中，医生为了更精确全面的诊断疾病，往往需要同时参考多模态的影像数据进行综合分析和判断。本文首先介绍了多模态深度学习的基本概念和工作原理，对深度学习技术应用于多模态医学影像辅助诊断的代表性研究成果做出综述，分析了多模态深度学习在医学影像领域的技术挑战，并对该技术的应用前景作出展望。

文章关键词:

论文作者:王宗敏 福林 高云玥 

作者单位:内蒙古医科大学附属医院超声诊断科 

论文分类号:R445